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在人工智能投资领域,说问题的意义永远大于说机遇。因为问题很容易被人忽视,使得很多投资人得出结论,带“人工智能”的股票就是好股票,或者带AI,带机器人字眼的上市公司就是抓住未来的人工智能科技前沿入口的企业。其实人工智能之于人类并不陌生,上世纪关于机器人的影视作品要多少有多少。我们总会梦到一个场景:机器人造反,把我们一个个都捆起来,我们成了机器的努力。又或者,“黑客帝国”里面人工智能将人类当做一种能量来源,所有人都被放置在生命箱内,每天不停的做梦。
我们对于人工智能的认知、期盼和担忧由来已久。并不是说最近才有人工智能的概念。这一轮人工智能的热潮主要是因为谷歌为首的一些科技企业想要推动数据更大范围的应用。我们都知道谷歌是做搜索的,获得很多数据指向,那么这些数据先是变为了一个大数据行业。无论是IBM还是谷歌,他们通过分析数据得出很多服务内容。比如预测疫情,比如了解用户需求精准营销。
然而,谷歌等企业当然不乐意停留在大数据领域,原因是大数据服务的购买方一般是企业,企业通过大数据了解市场,企业通过大数据了解管理漏洞,完善细节。但是大数据最大的问题就是没有消费端的产品。为了达成这个目标,谷歌等巨头就购买了人工智能的一些新的算法,然后开源。然后又推出“阿尔法狗”,也有波士顿动力这样的人工智能研发,也有waymo这样的无人驾驶。你看明白了吗?实际上,数字巨头并非是要让机器人真的比人更有智慧。人工智能开源和推进是促进现有巨头在数据领域的进一步开拓。所以有时候有人在说,某企业人工智能技术很好,我们也只能表示很尴尬。这一轮人工智能的热潮,说到底了还是底层数据构成,数据分析和统计的新进阶。重点,就是数据积累。
在上面所说的部分,我们延伸开去,A股大多数人工智能相关的上市公司,只能作为一项风险投资。个人比较失望在于,比如科大讯飞,他的重点应该是围绕其输入法扩大互联网用户群体,然后再开发多种APP的功能。比如谷歌翻译就嵌入了浏览器和很多视频在线翻译等。谷歌很少有硬件产品,比如翻译机。其错误的定位自己为一家硬件厂商,所以科大讯飞的确令人担忧。
而比如海康威视,其人脸识别技术就很不错,现如今也想当完善。但是数据所有权并不是他的,其实作为一方服务提供商。人脸数据也不应该是企业的,这应该有一定的公共性。
相对来说,四维图新这样的企业倒是更有点人工智能的意思。其主业是提供地图数据,和采集高精度地图数据。这些数据构成了无人驾驶技术重要的一环。
抛开A股这个限定。其实如今答题的今日头条难道就不是人工智能吗?其技术核心不也是获取用户偏好,识别用户的兴趣爱好,推送用户关心的内容?这才是真正的人工智能。
不要过多的炒作人工智能概念,这应该是一个风险投资的领域,因为至今,人工智能,语音,图像识别,人脸识别,无人驾驶等领域,未见很赚钱的企业。而对于投资人,永远记住,人工智能的核心就是数据,人工智能的核心就是:如何获取数据?如何使用和分析数据?如何通过数据分析和使用结果输出一种新的运用功能?
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